Technical SEO na Era da IA: Como o AEO Está Redefinindo a Descoberta Online (com Darwin Santos, da HubSpot)
Por que seu site pode estar sendo “visto” por usuários… sem receber um único clique?
Essa é a realidade da nova era da busca, dominada por LLMs (Large Language Models), Google AI Overviews, Copilot, Perplexity e outros agentes de IA. E, segundo Darwin Santos, Technical SEO da HubSpot e ex-Microsoft, o SEO tradicional não morreu — ele evoluiu para o AEO (Answer Engine Optimization).
Neste artigo, baseado em sua entrevista no podcast Technical SEO, revelamos:
- Por que impressões são agora mais importantes que cliques
- Como rastrear bots de IA como novo KPI
- Por que GEO é overhyped (e AEO é o caminho certo)
- Ferramentas e workflows de IA que todo SEO deveria usar
- O futuro do SEO nos próximos 5 a 10 anos
O Grande Desacoplamento da Busca: Quando Ser Encontrado ≠ Ser Visitado
Darwin Santos cunhou o termo “The Great Decoupling of Search” (O Grande Desacoplamento da Busca) para descrever uma mudança fundamental no comportamento do usuário:
“Antes, 100 impressões geravam ~27 cliques (posição #1 no Google). Hoje, você pode ter milhares de impressões… e quase zero cliques.”
Por quê? Porque os LLMs estão respondendo diretamente às perguntas dos usuários, sem redirecioná-los ao seu site. Seu conteúdo ainda é usado como fonte, mas o tráfego orgânico tradicional está diminuindo.
Implicação para publishers:
- Não pare de publicar conteúdo!
Mesmo sem cliques, seu conteúdo pode ser citado, resumido ou referenciado por LLMs — mantendo sua autoridade e visibilidade de marca. - Sua influência agora é medida por citações, não só por tráfego.
Analogia acadêmica: Assim como em artigos científicos, ser citado por uma IA é como ganhar um “backlink de autoridade” na era da inteligência artificial.
AEO vs. GEO: Por Que “Answer Engine Optimization” é o Termo Correto
Muitos falam em GEO (Generative Engine Optimization), mas Darwin é claro:
“GEO é overhyped. AEO (Answer Engine Optimization) é o termo mais preciso — e o que usamos na HubSpot.”
Por quê?
- GEO sugere que tudo mudou — mas, na prática, 80% do trabalho de SEO técnico permanece o mesmo:
- Estrutura de site clara
- Dados estruturados (Schema)
- Velocidade e renderização
- Conteúdo de qualidade e bem referenciado
A diferença? Agora você também precisa otimizar para crawlers de IA, não apenas para o Googlebot.
Novos KPIs na Era da IA: Esqueça o CTR, Foque nos Logs de Crawl
Com o declínio do CTR (Click-Through Rate), quais métricas realmente importam em 2025?
KPI #1: Frequência de visita por bots de IA
Darwin monitora logs de crawl para identificar:
- Quantas vezes o Googlebot, Bingbot, Perplexity Crawler, OpenAI Bot ou Cloud AI Bot acessaram seu site
- Se esses bots recebem respostas HTTP 200 (sem erros)
- Quais páginas são mais “consumidas” por LLMs
Dica prática: Use ferramentas como Crawl Console, Lumar ou Screaming Frog + integração com LLMs para analisar esses dados.
KPI #2: Impressões em AI Overviews
- O Google Search Console agora mostra impressões em respostas de IA.
- Mesmo sem cliques, essas impressões indicam que seu conteúdo está sendo usado como fonte confiável.
✅ Ação: Relacione impressões em AI Overviews com conversões (ex: leads, downloads) para medir impacto real.
Estratégia de Conteúdo para AEO: Mais do Que Só Blog Posts
Na HubSpot, Darwin aplica uma abordagem omnicanal para aumentar a chance de citação por LLMs:
- Conteúdo central de alta qualidade (ex: guias, pesquisas originais)
- Suporte multimídia: vídeos, infográficos, podcasts
- Links internos e externos de autoridade
- Campanhas cruzadas: e-mail marketing, redes sociais, webinars
🔗 Por que isso funciona?
LLMs priorizam conteúdo amplamente referenciado e corroborado por múltiplas fontes — exatamente como motores de busca tradicionais.
Ferramentas Essenciais para Technical SEO na Era da IA
Darwin compartilhou seu stack técnico atual:
Destaque: Claude para relatórios de SEO
“Dou a ele planilhas de logs de crawl e peço: ‘Crie um relatório com gráficos bonitos mostrando visitas de bots de IA nos últimos 7 dias’. Ele entrega algo profissional, visual e preciso — sem eu precisar abrir o Excel.”
Workflows de IA que Todo SEO Deveria Construir
Darwin é um “builder” — e recomenda automatizar tarefas repetitivas com LLMs personalizados:
Exemplo prático:
- Conecte Claude ao Ahrefs via MCP
- Envie uma lista de URLs
- Peça: “Extraia backlinks, erros de rastreamento e métricas de desempenho”
- Receba um relatório estruturado em segundos
Dica para não técnicos:
“Não tenha medo de perguntar aos LLMs como fazer algo. Eles podem te ensinar a construir seu primeiro workflow — mesmo sem saber programar.”
O Futuro do SEO: Relevância Acima de Tudo
Quando perguntado sobre o futuro do SEO, Darwin respondeu com uma palavra:
“Relevante.”
Por quê?
- Buscar é uma necessidade humana (e artificial)
- SEO é a ciência da descoberta
- Enquanto houver perguntas, haverá busca — e quem entende como tornar conteúdo encontrável terá vantagem
Visão de longo prazo:
Nos próximos 5–10 anos, o SEO se fundirá com estratégia de dados, IA aplicada e experiência do usuário — mas o núcleo permanecerá: entender o que as pessoas (e máquinas) procuram… e entregar isso de forma clara, rápida e confiável.
Conclusão: O SEO Não Morreu — Ele se Tornou Essencial na Era da IA
O trabalho do Technical SEO nunca foi tão crítico. Agora, você não otimiza só para humanos ou para o Google — mas para um ecossistema de agentes de IA que moldam a percepção do seu conteúdo.
Ações imediatas:
- Monitore logs de crawl para bots de IA
- Invista em conteúdo citável (com fontes, dados e multimídia)
- Adote AEO como framework, não GEO como modismo
- Automatize relatórios com Claude ou GPTs personalizados
Quer Acompanhar o Trabalho de Darwin Santos?
- LinkedIn: Darwin Santos
- X (Twitter): @DarwinSantosNYC
- Startup: Atukari (integração de IA para e-commerce)
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